普林斯顿大学和哈佛大学的研究人员用匿名手机记录超过15000000人在肯尼亚跟踪风疹的传播，能定量显示手机数据可以预测季节性疾病模式的第一次。

利用这样的手机数据可以帮助决策者指导和评价健康干预措施如疫苗和学校关闭的时间，研究人员说。研究者的方法也可以适用于一些季节性传染病如流感、麻疹。

“一个手机数据的唯一机会是了解旅游模式随时间变化的能力，”主要作者杰西卡梅特卡夫，在普林斯顿的伍德罗威尔逊公共与国际事务学院生态与进化生物学和公共事务的助理教授。”风疹是一种著名的季节性疾病，已被认为是人类种群动态的驱动，是一个很好的为我们的测试系统。”

“对流动模式的手机数据的潜力已经在过去的几年里升值，方法由作者在本文中，”主要作者艾米Wesolowski，在哈佛公共卫生学院的博士后研究员。”这是一个自然延伸，看季节旅行中使用这些数据。”

在过去，这是很难收集的数据对低收入和不发达国家的人由于缺乏技术的使用。但是手机的所有权，尤其是在这些领域，正在迅速增加，生产上百万人大型和复杂的数据集。由于手机的移动性，这是可能的，电话记录可以预测一定的健康模式。这促使研究人员去看一看。

较终，研究人员想看看全国各地的手机用户和他们的运动对风疹的季节传播预测。研究人员使用的数据记录分析超过15000000的手机用户在六月2008和六月2009之间，肯尼亚的手机使用和运动。（注：二月2009从数据丢失。）

基于位置的路由塔和定时的每个电话和短信，研究人员能够确定每个用户每天的位置以及出游人数这些用户把各省之间的每一天。总的来说，超过12000000000的手机通信录匿名和链接到一个省。

然后研究者比较了手机分析非常详细的对肯尼亚风疹发病率数据。他们匹配；手机运动模式排队的风疹发病率数据。在他们的分析中，风疹加一年三次：九月和二月为主，和，在几个地点，风疹又可以达到顶峰。这表明，手机移动可以传播的传染病预测研究。

总的来说，这一结果与研究人员的预测；风疹病毒更容易传播的孩子时，另一个在学校开始休假后的互动。在大多数国家，这种风险并降低整个学期剩下的几个月。（唯一的异常是在肯尼亚西部，在学校放假期间的风险是相对高于在学校召开；数据不足以表明为什么。）

“我们的分析表明，手机数据可以用来捕捉人类季节性的运动模式，了解儿童传染病有关，“梅特卡夫说。”特别是，手机数据可以描述在国家运动模式对规模大，可用于局部治疗是很有帮助的。”

结果如何突出手机数据可以了解流行病的关键驱动因素的有力工具。北京软件开发公司研究人员希望在下运用他们的方法麻疹等感染人体的运动像疟疾和霍乱状。