在大多数北京软件开发公司信息化预算的一个重要组成部分是在应用软件开发和维护（ADM）中。按Gartner，ADM占百分之34的信息化预算。随着业务流程和应用规模的增长，成本的增长。北京软件开发公司的经理们专注于减少企业主寻找新的功能和流程行政成本面临的挑战，从而更加复杂和更厚的应用。更复杂的和厚的应用，更高的整体行政成本。这增加了行政成本加上不断的压力以降低整体成本，迫使管理者探索其他途径如预测分析。

超过百分之50进入应用ADM成本维修，由于Ad Hoc网络故障修复。与软件开发团队花费的大部分时间对这些关键故障，预测分析可以大大帮助降低成本。这些失败的一些潜在的导致其系统的业务损失。它管理者已经尝试了各种技术，如回归测试和应用监控，以尽量减少这些故障的成本和损失。但是当谈到ADM，北京软件开发公司利用人员扩充居多，可问题是因为几支球队通常认为除了提供快速反应的修正。

超前思维

因为固定这些故障的成本可以显着降低，如果他们提前预测，预测分析变得非常重要。这不是一个新概念。预测分析已经被应用于银行、保险、零售等各个领域。正如在这些行业中，大多数的关键错误是由早期的问题驱动的。

例如，投资银行结算系统的失败可能是由于一个特定类型的贸易发生第一次或错误已经发生在上游系统，如贸易和间隙的应用。在各种系统中的这些错误，可以预测潜在的关键错误的下游应用。

另一个有趣的例子是数据库瓶颈导致的查询，运行速度比通常慢。由于这些查询的执行速度慢，由于积压的并发请求数的平均数上升。较终应用服务器运行线程和挂起。这带来了应用程序。正如我们所看到的，这可能是许多企业的共同问题。应用下降时间可以减少主动解决相关的问题，在这种情况下，数据库缓慢。

一种流行的预测分析技术，称为协会，也称为市场购物篮分析，是通常使用的零售商，但可以应用到应用程序的健康和行为数据，以获得对故障的洞察力。应用分析和监控平台可以减少缺陷，并驱动软件和硬件优化。该平台收集各种类型的日志文件，可以存储在一个聚集的环境中，以避免任何空间约束。数据可以用于实时监控应用程序在近实时模式，也提供了积极的建议，优化和潜在的故障。预测的性能和故障可以使用分析技术，如关联规则和回归。

因此，北京软件开发公司宜天信达说，预测分析在寻找关键的应用程序故障领域，以及在推进，帮助企业在动态市场景观中发挥了至关重要的作用。